换一批摘要目的：探讨应用人工智能（AI）技术对伊犁地区人群进行糖尿病视网膜病变（DR）筛查与风险因素分析的临床价值。方法：选取2019年9月-2019年12月期间在伊犁州新华医院或其合作医院进行人工智能（AI）眼底筛查的6753名筛查者作为研究对象，收集筛查者年龄、性别、族别、体重指数、饮食运动特点、烟酒史、心脑血管疾病史、家族史等信息，通过AI技术分析筛查者的糖尿病风险及DR发生情况，分析糖尿病患者发生DR的危险因素。结果：为期3个月的AI眼底筛查共筛查了6753人，其中共有3782名筛查者存在不同程度的糖尿病风险，确诊糖尿病1105例，共检出DR376例，DR发生率为5.57%（376/6753）。多因素Logistic回归模型显示，年龄＞50岁(95%CI:1.275~2.470;OR:1.521)、吸烟(95%CI:1.284~2.467;OR:1.706)、心脑血管疾病史(95%CI:1.380~2.633;OR:1.733)、SBP异常(95%CI:1.379~2.453;OR:1.806)、眼底病变史(95%CI:2.990~4.560;OR:2.535)、糖尿病病程＞5年(95%CI:2.546~3.791;OR:2.859)是糖尿病患者发生DR的危险因素。结论：AI眼底筛查能够有效得出筛查人群糖尿病及DR患病率数据，分析糖尿病患者发生DR的危险因素并制定针对性的干预措施，提高糖尿病、DR预防控制水平。
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DOI
10.12332/j.issn.2095-6525.2022.21.085
发布时间
2022-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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