换一批
换一批精神分裂症患者指纹特征的Logistic分析
Study on characteristics and logistic regression of fingerprints in schizophrenia
摘要目的探讨精神分裂症指纹特征,以期建立精神分裂症的判别诊断模型.方法采用病例对照研究方法,应用多因素Logistic回归分析技术建立判别诊断模型.结果各指纹型组间差异不显著;各指嵴线计数、绝对总指嵴线计数(AFRC)、总指嵴线计数(TFRC)病例组高于对照组但差异不显著,各指嵴纹分化变异(嵴线离解)程度及出现率病例组远高于对照组;Logistic回归分析以嵴纹离解计分及AFRC引入方程建立指纹诊断模型,判别符合率为67.84%,κ值0.359 2.结论尽管精神分裂症患者与正常人相比较有一定的指纹异常表象,但尚需与其它指标结合应用才有可能建立精神分裂症的诊断模型.
更多相关知识
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1000-1492.1998.01.012
发布时间
2004-01-08
基金项目
- 浏览228
- 被引0
- 下载33
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
