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纳米传感器对卵巢癌患者呼气的分析研究

Analysis of ovarian cancer patients breath with nano-sensor technology

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学术成果认领

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摘要目的探讨利用纳米传感器(亦称纳米鼻)气体识别技术筛查卵巢癌( OC)的可行性。方法收集48例OC患者和48例健康对照者的呼气标本，利用纳米传感器对以上两组受试者呼气标本进行气体指纹图谱的分析，通过判别因子分析( DFA)模式进行鉴别区分。结果OC患者和健康对照者之间达到良好的区分(89%的准确度)；早期OC患者与健康对照者之间达到75%的准确度。结论纳米传感器呼气分析技术作为一种非侵入性的筛查方法，对于OC的早期诊断具有潜在的应用价值。

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作者张伟 ^[1] 石大友 ^[1] 陶丽 ^[2] 花庆岭 ^[1] 杜瀛瀛 ^[1] 张静 ^[3] 庄亚丽 ^[3] 刘虎 ^[1] 学术成果认领

作者单位安徽医科大学第一附属医院肿瘤内科,合肥,230022 ^[1] 安徽医科大学第一附属医院妇产科,合肥,230022 ^[2] 安徽医科大学妇幼保健临床学院合肥市妇幼保健医院产科,合肥,230061 ^[3]

关键词卵巢癌气体指纹图谱纳米传感器 ovarian cancer odor prints nano-sensor

主题词卵巢肿瘤(Ovarian Neoplasms)呼气(Exhalation)气体(Gases)皮纹学(Dermatoglyphics)图谱(Pictorial Works)

分类号 R737.31

栏目名称 临床医学研究

发布时间 2014-05-28

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