成人社区获得性肺炎患者反复入院预测模型的建立

Establishment of the predictive model of repeated admissions for community-acquired pneumoniain adults

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摘要目的研究成人社区获得性肺炎(CAP)患者反复入院的危险因素,并建立个体化风险预测的列线图模型.方法回顾性选取2018年1月-2021年12月首都医科大学附属北京世纪坛医院成人CAP患者2 306例,根据出院后1年内是否再次入院分为反复入院组和对照组,收集临床资料;采用单因素和多因素Logistic回归分析成人CAP反复入院的危险因素;建立预测风险的列线图模型;绘制校准曲线以及进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验以评估该列线图预测模型的准确性;绘制ROC曲线以评估该列线图预测模型的区分度;绘制决策分析曲线测算患者收益.结果年龄、性别、住院天数、共病指数总分、特殊级抗生素使用、输血史、疫苗接种史是成人CAP患者反复入院的独立危险因素(均P＜0.05),以上述独立危险因素为指标构建成人CAP反复入院的列线图预测模型.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示预测模型的拟合效果良好(x2=8.873,P=0.353);测试集的ROC曲线下面积为0.775;决策分析曲线结果显示当阈值是0.21时,模型能够产生净收益0.104.结论本研究建立的成人CAP反复入院的个体化风险预测的列线图模型具有良好区分度与准确度,具有较高的临床应用价值.