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基于mp-MRI影像组学预测前列腺癌Gleason分级的价值探讨

Value of mp-MRI radiomics in predicting Gleason grading of prostate cancer

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摘要目的:探讨多参数磁共振成像(mp-MRI)影像组学预测前列腺癌Gleason分级的价值.方法:回顾性分析266例前列腺癌病人,根据病理结果分为Gleason评分高危组(Gleason≥4+3分)、Gleason评分低危组(Gleason≤3+4分),在T2WI横断面、ADC图(b值0、1500 s/mm2)上手动勾画病灶后进行影像组学特征的提取及量化,将所选病例数据特征随机分为训练组与测试组(测试集比例为0.3),构建支持向量机分类模型,得到训练组与测试组的ROC曲线及曲线下面积(AUC).结果:Gleason评分高危组118例,Gleason评分低危组148例,其中训练组186例(高危组83例、低危组103例),测试组80例(高危组35例、低危组45例),T2WI、ADC图影像组学支持向量机模型训练组的AUC为0.753,测试组AUC为0.741,准确率为62.5％(95％CI:0.572～0.893);T2WI、ADC图影像组学联合PSA值支持向量机模型训练组的AUC为0.768,测试组AUC为0.752,准确率为72.5％(95％CI:0.613～0.917);经Delong验证,两者差异无统计学意义(P>0.05).结论:mp-MRI影像组学预测前列腺癌Gleason分级有较高的参考价值.