换一批摘要肺部磨玻璃结节(GGN)作为常见的肺部影像学表现,与肺腺癌关系密切,判断GGN样肺腺癌的侵袭性对于临床标准化管理意义重大.人工智能技术能够高效、快速地提供定量测量参数以及肉眼无法识别的疾病特征,辅助医师准确判断GGN的侵袭性,对精准医疗的实施具有较大的优势和应用前景.本文对近年来关于人工智能在GGN样肺腺癌侵袭性的研究进展进行综述.
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分类号
R734.2（呼吸系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2096-6113.2022.04.024
发布时间
2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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