摘要目的 联合常规MRI及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图的影像组学特征构建多参数MRI影像组学模型术前预测胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)淋巴结转移(lymph node metastasis,LNM),并与建立的常规MRI影像组学模型和临床模型比较预测效能,探索基于ADC图影像组学的附加价值.材料与方法 218例PDAC按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集.纳入临床及常规影像特征构建临床影像学模型.提取常规MRI图像(T1WI、T2WI、动脉期图像及门静脉期图像)及ADC图的影像组学特征.在训练集中采用最小绝对收缩和选择算子筛选出与LNM最相关的特征用于模型构建.构建基于常规MRI影像组学模型(影像组学模型1)和联合常规MRI和ADC图的影像组学模型(影像组学模型2).使用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型预测效能.采用DeLong检验比较模型间的AUC值的差异是否有统计学意义.校准曲线评估模型的准确性.决策曲线分析评估模型的临床价值.结果 临床影像学模型、影像组学模型1、影像组学模型2术前预测LNM的AUC值在训练集和验证集中分别是0.741和0.674、0.818和0.702、0.854和0.839.影像组学模型2术前预测LNM的AUC值高于临床影像学模型(训练集P=0.009,验证集P=0.023)及影像组学模型1(训练集P=0.044,验证集P=0.041),差异均具有统计学意义.影像组学模型1的预测效能与临床影像学模型相比,差异不具有统计学意义(训练集P=0.095,验证集P=0.759).三个模型的校准曲线均显示预测值与实际值具有较好的一致性.决策曲线显示影像组学模型2比影像组学模型1和临床影像学模型具有更高的净效益.结论 联合常规MRI及ADC图构建的多参数MRI影像组学模型具有术前预测PDAC患者LNM的潜能,且其效能优于常规MRI影像组学模型及临床影像学模型.