换一批乳腺癌脑转移患者预后影响因素分析及预测模型的初步构建
Prognostic factors for breast cancer brain metastasis and primary construction of a prediction model
摘要目的 探讨乳腺癌脑转移(breast cancer brain metastasis,BCBM)患者预后影响因素,并构建和验证可评估BCBM患者预后的预测模型.方法 采用病例-对照研究设计方案.筛选"监测、流行病学和最终结果数据库"(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)2016-2020 年 BCBM 患者病例资料1 133例,按照7:3比例随机分配到训练集(793例)和内部验证集(340例).通过单因素、多因素Cox回归分析确定预后影响因素,并构建列线图(Nomogram图)预测模型.以C指数、ROC曲线和校准曲线对列线图的区分度、预测效能和校准度进行评价.采用陆军军医大学第一附属医院乳腺甲状腺外科2004-2019年收治的BCBM患者(73例)对列线图预测模型进行外部验证.结果 多因素Cox回归分析确定了年龄、分子分型、手术、放疗、化疗、肺转移、肝转移为独立影响因素(P＜0.05),并据此建立列线图预后预测模型.SEER数据库训练集、内部验证集以及本院外部验证集的C指数分别为0.720(95％CI:0.674～0.766)、0.705(95％CI:0.633～0.777)、0.667(95％CI:0.610～0.724).训练集 ROC 曲线显示,列线图可以准确预测BCBM患者半年(AUC=0.793)、1年(AUC=0.759)和2年(AUC=0.724)的生存概率.校准曲线可见预测值与实际观察值具有良好的一致性.结论 年龄、分子分型、手术、放疗、化疗、肺转移、肝转移是BCBM预后的独立影响因素;据此构建的Nomogram图能有效预测BCBM患者半年、1年和2年的生存概率.
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10.16016/j.2097-0927.202307011
发布时间
2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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