换一批慢性阻塞性肺病患者心力衰竭恶化的风险预测模型
Risk prediction model for deterioration of heart failure in patients with chronic obstructive pulmonary disease
摘要目的 构建慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)合并心力衰竭(heart failure,HF)恶化风险的预测模型,旨在对高风险人群做出合乎逻辑的预测评估和及时系统的干预反应.方法 回顾性收集本院2016年1月至2022年5月首次因HF住院的481例COPD患者的临床资料.使用Lasso回归进行特征变量降维,拟合Cox比例风险模型.采用C-index、校准曲线、受试者工作特征曲线和决策曲线分析、评价模型的准确性和应用价值.根据列线图评分截断值划分为高、低风险组,采用Kaplan-Meier法、Log-rank检验分析组间未发生复合终点概率的差异.结果 观察期间发生结局事件患者279例(58.0％),其中死亡患者16例(3.3％).模型保留4个预测变量:利尿剂使用情况、诊断肺部感染、中度或重度贫血和左室射血分数.在0.5、1、2年时间点对应的AUC分别为0.699、0.742和0.662,校准曲线和DCA曲线显示出良好的准确性和应用价值.高、低风险组之间的生存概率差异具有统计学意义(P<0.001).结论 本研究构建的COPD患者发生HF恶化风险预测模型预测性能良好,且在临床上合理的风险阈值范围内应用模型可能产生正收益.
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10.16016/j.2097-0927.202308041
发布时间
2024-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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