换一批多模态MRI影像组学可预测弥漫性较低级别胶质瘤的1p/19q共缺失状态
Prediction of 1p/19q codeletion status in diffuse lower-grade glioma using multimodal MRI radiomics
摘要目的 应用多模态MRI影像组学特征无创性预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态.方法 收集2015年10月～2022年9月经病理证实为弥漫性较低级别胶质瘤的104例患者的MRI数据,并从T2WI、T1WI、FLAIR、对比增强T1WI和DWI序列提取535个组学特征,包括70个形态学特征,90个一阶统计学特征以及375个纹理特征.构建逻辑回归(LR)、基于逻辑回归的最小绝对收缩和选择算子(LRlasso)、支持向量机(SVM)和线性判别分析(LDA)模型,经十折交叉验证后,比较4组模型的预测效能.两位影像医师根据MRI图像来预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态.采用受试者工作特性曲线(ROC)来评估影像组学模型和影像医师预测效能.结果 LR、LRlasso、SVM、LDA模型在验证集的AUC值分别为0.833、0.819、0.824、0.819,差异不具有统计学意义(P>0.1).4组影像组学模型预测效能均高于住院医师(AUC=0.645,P=0.011、0.022、0.016、0.030),并与主治医师相仿(AUC=0.838,P>0.05).结论 多模态MRI影像组学模型可以非侵入性地预测弥漫性较低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态.
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栏目名称
DOI
10.12122/j.issn.1673-4254.2023.06.19
发布时间
2023-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省基础与应用基础研究基金（2022A1515011585）
南方医科大学临床研究重点项目（LC2016ZD028）
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