摘要目的 探讨影响终末期肾病患者行维持性血液透析(MHD)后发生不宁腿综合征(RLS)的危险因素及模型预测价值.方法 回顾性分析2017年5月至2022年2月于天水市第一人民医院接受MHD的280例终末期肾病患者的临床资料,根据患者是否发生RLS分为RLS组(58例)和非RLS组(222例).比较两组患者临床特征指标,采用多因素Logistic回归分析法分析影响终末期肾病患者行MHD后发生RLS的危险因素;构建预测模型,并通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估其对终末期肾病患者行MHD后发生RLS的预测价值.结果 RLS组患者抑郁状态者占比高于非RLS组(P<0.05);RLS组患者血清甲状旁腺激素(PTH)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、血磷水平均高于非RLS组,尿素下降率(URR)低于非RLS组(均P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,影响终末期肾病患者行MHD后发生RLS的独立危险因素包括抑郁状态,血清PTH、IL-6、TNF-α、血磷水平高,URR低(OR=2.680、2.782、2.450、2.680、3.108、2.678,均P<0.05).根据多因素Logistic分析结果建立预测模型:Logit(P)=-10.343+抑郁状态×0.986+血清PTH水平×1.023+血清IL-6水平×0.896+血清TNF-α水平×0.986+血磷水平×1.134+URR×0.985.ROC曲线分析显示,当Logit(P)>11.77时,模型预测终末期肾病患者行MHD后发生RLS的曲线下面积(AUC)为0.892,敏感度为87.93％,特异度为75.23％.结论 影响终末期肾病患者行MHD后发生RLS的危险因素包括抑郁状态,血清PTH、IL-6、TNF-α、血磷水平高及URR低,Logistic预测模型对终末期肾病患者行MHD后发生RLS具有较高的预测价值,临床可据此给予针对性的预防及治疗措施,以降低发生RLS的风险.