摘要目的 系统评估急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者早期(≤48 h)恶性室性心律失常(malignant ventricular arrhythmia,MVA)的发生率及其预测指标,建立并验证临床预测模型,以辅助识别高危患者.方法 回顾性分析2023年2月至2025年2月青岛市胶州中心医院收治的278例AMI患者的临床资料,根据患者AMI症状后48 h内MVA发生情况分为MVA组(n=53例)和非MVA组(n=225例).收集两组患者临床资料,进行单因素和多因素logistic回归分析确定预测变量建立MVA发生预测模型.结果 MVA组Killip分级Ⅲ或Ⅳ的患者占比均高于非MVA组(P＜0.05),白细胞计数(white blood cell count,WBC)、肌酸激酶同工酶(creatine kinase isoenzyme,CKMB)、肌钙蛋白I(troponin I,TnI)水平具高于非MVA组(P＜0.05),窦性心搏RR间期分标准差(standard diviation of NN intervals,SDNN)、左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)水平均低于非 MVA组(P＜0.05);Killip≥ Ⅲ级、高水平WBC、CKMB、TnI和低水平SDNN、LVEF均是导致AMI患者发生早期MVA的独立危险因素(P＜0.05);模型验证结果显示,ROC曲线下面积(AUC)为0.884(95％CI:0.835～0.932),模型区分度较好;校准曲线与理想曲线较为接近(Hosmer-Lemeshoe P=0.768),该模型具有良好预测效能;决策曲线显示模型具有较高预测净获益值(阈值0.1～0.97).结论 心功能Killip分级≥Ⅲ级、高水平WBC、CKMB、TnI和低水平SDNN、LVEF均为AMI患者发生早期MVA的独立危险因素,由这些变量构建的临床预测模型对AMI患者MVA风险有一定预测价值.