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多因素回归分析构建呼吸衰竭患者发生急性胃肠损伤的个体化风险模型

摘要目的:基于临床分析呼吸衰竭(RF)患者发生急性胃肠损伤(AGI)的危险因素，并构建预测模型，评估其预测效能。方法:采用便利抽样法将2020年3月至2023年3月连云港市中医院急诊科收治的120例RF患者为研究对象，以2∶1的原则将病例随机分为训练组80例和验证组40例，用训练组构建预测模型，使用验证组验证模型的有效性。采用一般资料调查表进行现状调查，联合临床AGI的相关因素，采用多因素Logistics回归构建综合临床预测模型，用列线图对模型进行描述，并对临床预测模型结果进行评估。结果:训练组35例患者发生AGI，发生率为43.75%(35/80)；Logistic回归分析结果显示，机械通气时间、肠内营养时机、急性生理学及慢性健康状况评分系统(APACHE)Ⅱ评分、序贯器官衰竭估计评分(SOFA)、白蛋白(ALB)、降钙素原(PCT)为RF患者发生AGI的独立影响因素( P<0.05)；预测模型Hosmer-Lemeshow χ2检验结果显示， χ2＝6.389， P＝0.748；C-index范围为0.838；AUC为0.735，95% CI(0.672, 0.834)，灵敏度为78.94%，特异度为97.18%；决策曲线显示阈值概率为3%～63%；模型在验证集样本中的预测准确率为82.85%。结论:通过分析RI患者发生AGI的相关因素，构建列线图预测模型，有助于提高临床早期风险筛查的准确性和针对性，能为实现个体化预测和护理方案的持续优化提供重要依据。