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盆底超声智能识别及自动测量软件在女性膀胱脱垂患者评估中的应用价值

Application value of pelvic floor ultrasound intelligent recognition and automatic measurement software in the evaluation of female patients with bladder prolapse

摘要目的 研究盆底超声智能识别及自动测量软件在女性膀胱脱垂患者评估中的应用价值.方法 选择2019年5月至2021年6月于惠州市中心人民医院超声科行盆底超声检查的260例女性膀胱脱垂患者为研究对象,结合患者的膀胱脱垂具体情况分为Ⅰ度组26例、Ⅱ度组122例和Ⅲ度组112例.分别选择超声智能识别与自动测量的方法测量患者的膀胱脱垂最大距离、POP-Q分度,采用智能识别与自动测量软件测量并比较三组患者的膀胱颈距离、肛提肌裂孔面积、膀胱尿道后角、尿道倾斜角、膀胱颈下降值、膀胱最低点下降值、尿道旋转角、膀胱尿道膨出例数、孤立性膀胱膨出例数.采用组内相关系数ICC一致性分析三次智能测量对膀胱脱垂组大距离可重复性检验,对膀胱POP-Q分度可重复性采用K值一致性分析,智能测量与自动测量结果一致性Kapppa检验,智能测量和自动测量的相关性选择相关性分析采用Pearson相关检验.结果 通过智能识别及自动测量软件的膀胱后壁脱垂POP-Q分度一致性分别为:Ⅰ度一致性16例,Ⅱ度一致性110例,Ⅲ度一致性106例,计算所得的分度一致性百分比为89.23%;通过Kappa一致性检验可知,智能识别及自动测量软件在膀胱后壁脱垂POP-Q分度检测具有较为良好的一致性(P>0.05);智能识别测量平均膀胱脱垂最大距离为(10.32±3.25)cm,2名医生使用自动测量软件测量所得的膀胱脱垂最大距离分别为(9.07±3.46)cm和(9.18±3.69)cm,差异均无统计学意义(P>0.05);智能识别测量所得到的平均数值和自动测量软件测量膀胱脱垂最大距离的相关性较好(r=0.912、0.936,P<0.05);单因素分析结果显示,三次测量的结果分别为(9.54±3.07)cm、(10.35±3.64)cm、(10.57±3.19)cm,差异无统计学意义(P>0.05);三次测量的ICC值分别为0.938、0.914、0.987,可知,三次测量膀胱后壁脱垂最大距离有着较好的重复性;第一次与第二次测量POP-Q分度有246例一致,有94.62%表现为分度一致,K值为0.839;第一次与第三次测量POP-Q分度有242例一致,有93.08%表现为分度一致,K值为0.821;第二次与第三次测量POP-Q分度有252例一致,有97.03%表现为分度一致,K值为0.872;Ⅰ度组患者的膀胱颈距离、肛提肌裂孔面积、膀胱尿道后角、尿道倾斜角、膀胱颈下降值、膀胱最低点下降值、尿道旋转角、膀胱尿道膨出例数明显小于Ⅱ度组和Ⅲ度组患者,孤立性膀胱膨出例数多于Ⅱ度组和Ⅲ组患者,差异均有统计学意义(P<0.05);Ⅱ度组患者的膀胱颈距离、肛提肌裂孔面积、膀胱尿道后角、尿道倾斜角、膀胱颈下降值、膀胱最低点下降值、尿道旋转角小于Ⅲ度组患者,膀胱尿道膨出例数明显少于Ⅲ度组患者,孤立性膀胱膨出例数多于Ⅲ度组患者,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 盆底超声对膀胱后壁脱垂患者进行智能测量与自动测量的结果具有较高一致性,且重复性较高,能够获得较为可靠的测量结果.

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DOI 10.3969/j.issn.1003-6350.2022.14.022
发布时间 2022-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2022年33卷14期

1847-1851页

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