摘要目的 以冠状动脉CT血管成像(CCTA)特征和参数为基础,寻找老年冠心病经皮冠状动脉介入(PCI)治疗的短期预后(6个月)的预测因子,并据此建立Nomogram预测模型.方法 选取2022年10月至2023年10月南阳南石医院收治的老年冠心病患者165例,均行PCI治疗,统计治疗后6个月内预后情况,根据预后情况将患者分为预后不良组42例、预后良好组123例.比较两组患者治疗前的CCTA特征和参数[斑块数(NP)、斑块总体积(TPV)、斑块总负荷(TPB)、斑块最低CT值、动脉阻力指数(RI)]、一般资料[性别、年龄、病程、体质量指数、糖尿病、高血压、高脂血症、肾功能不全、高尿酸、美国纽约心脏病学会(NYHA)分级]、实验室指标[血小板计数、总胆固醇、甘油三酯、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、血清脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)、可溶性生长刺激表达基因2蛋白(sST2)、白介素33(IL-33)水平].应用Logistic回归分析老年冠心病患者PCI治疗短期预后(6个月)的影响因素,根据影响因素构建短期预后(6个月)的Nomogram预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线分析Nomogram预测模型的应用价值.结果 预后不良组患者治疗前的冠脉狭窄程度重度或闭塞所占比例(35.71%)、病变血管≥3支所占比例(42.86%)及NP[(3.18±0.55)个]、TPVI[(398.65±85.24)mm3]、TPB[(78.16±16.54)%]、RI(1.68±0.32)均高于预后良好组[14.63%、20.33%、(2.17±0.49)个、(306.71±75.63)mm3、(59.44±18.21)%、1.16±0.29],MPD[(46.92±9.71)IU]低于预后良好组[(65.39±14.36)IU],差异均有统计学意义(P<0.05);预后不良组患者治疗前的年龄、糖尿病所占比例、肾功能不全所占比例、高尿酸所占比例、血清Lp-PLA2、sST2、IL-33水平[(70.26±4.18)岁、45.24%、33.33%、54.76%、(238.67±22.95)ng/mL、(51.06±8.51)ng/mL、(29.43±8.35)ng/mL]均高于预后良好组[(67.51±3.24)岁、21.95%、15.45%、27.64%、(203.84±20.31)ng/mL、(39.84±7.09)ng/mL、(18.09±5.27)ng/mL],差异均有统计学意义(P<0.05);治疗前冠脉狭窄程度、病变血管支数、NP、TPV、TPB、MPD、RI、年龄、糖尿病、高尿酸、血清Lp-PLA2、sST2、IL-33水平均为老年冠心病患者PCI治疗短期预后(6个月)的影响因素(P<0.05);基于Logistic回归分析结果绘制Nomogram预测模型,该模型预测老年冠心病患者PCI治疗短期预后(6个月)的曲线下面积(AUC)为0.927,校准度较好,Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ2=3.412,P=0.759,提示具有较高预测效能,预测结果与实际结果有较好的一致性.结论 治疗前冠脉狭窄程度、病变血管支数、NP、TPV、TPB、MPD、RI、年龄、糖尿病、高尿酸、血清Lp-PLA2、sST2、IL-33水平均为老年冠心病患者PCI治疗短期预后(6个月)的影响因素,Nomogram模型预测效能较好.