换一批脓毒症相关慢性危重症患者住院死亡率预测模型的构建与验证
Construction and Verification of Prediction Model of Hospital Mortality in Sepsis-related Chronic Critically Ill Patients
摘要目的:构建与验证脓毒症相关慢性危重症(CCI)患者住院28d死亡率预测模型.方法:回顾性分析2022年1月1日—2023年11月30日蚌埠医科大学第一附属医院重症医学科收治的154例脓毒症患者的临床资料,根据脓毒症患者28d是否死亡分为死亡组和存活组,比较两组患者间各指标的差异.将数据集按6∶4比例随机分为训练集和验证集.采用logistic回归分析以确定影响脓毒症患者28d死亡风险的独立危险因素,并构建预测模型,绘制列线图.用受试者工作特征曲线(ROC)评估模型的预测效能,用校准曲线评估模型的准确性.结果:共纳入154例脓毒症患者,其中28d存活94例,死亡60例.与存活组相比,死亡组中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、总胆红素、急性生理与慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分均显著升高,淋巴细胞、白蛋白显著降低.在训练集中,经logistic回归分析最终纳入4个预测变量,即APACHEⅡ评分(OR=1.146)、淋巴细胞计数(OR=0.220)、总胆红素(OR=1.022)、白蛋白(OR=0.890)并以此构建预测模型.ROC曲线分析结果显示,在训练集和验证集中该模型预测脓毒症患者28d死亡的曲线下面积(AUC)分别为0.821和0.706,均优于APACHEⅡ评分.校准曲线显示,模型预测结果准确性较高,模型有很好的临床应用价值.结论:基于APACHEⅡ评分、淋巴细胞计数、白蛋白、总胆红素构建的预测模型对脓毒症相关CCI患者28d死亡率有很好的预测价值.
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分类号
R632.5（外科感染）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1004-5775.2025.12.008
发布时间
2025-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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