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乳腺X线AI智能病灶检测技术探究

摘要目的:探究最新的人工智能(AI)检测方法在乳腺病灶检测工作中的应用价值.方法:采用实验分析的方式,从我院2019年全年度收治的乳腺疾病患者当中选择400例,统一采用乳腺X线AI智能病灶检测技术进行临床诊疗,并结合具体的病理化验结果,判断检测技术的准确率.结果:AI智能检测出肿块120个(共130个),乳腺内淋巴结50个(共55个),圆形钙化200个(共215个).共有30例的疾病问题没有检测出来,综合准确率为92.5%.结论:AI能较好地检测出乳腺钼靶X线影像中的肿块、淋巴结和钙化,但在实际使用过程中,仍需要对技术操作方法进一步展开优化研究工作.

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发布时间 2020-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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