换一批FDG PET 扫描多类分类以区别帕金森症和不典型帕金森综合征
PET FDG scais with multi class classificatini tn distiiguish Parkiisni′s disease aid atynical Parkiisni syidrnme
摘要目的：研究 FDG PET 扫描多类分类以区别帕金森症（PD）和不典型帕金森综合征（APS）的方法。方法120个被诊断为 PD、多系统萎缩（MSA）、进行性核上性麻痹（PSP）以及皮质基底节综合征（CBS）的病人被纳入本研究。研究各组的氟脱氧葡萄糖-正电子发射断层显像（FDG PET），并技巧性地进行 PET 数据分析，包括放射学诊断、相关向量机分类、自引重取样、分类准确性研究。结果进行了相关向量机分类分析，得到了 PD、MSA、PSP 以及 CBS 的图像。PD 分类准确性为最好，达到90%。APS 分类准确性较差，最高 CBS 为62%，PSP 其次为55%，MSA 最后为45%。从PPV/ NPV 来看，PDNPV 最高为95%，其次为 CBS 为93%，再次 PSP 为88%，最差 MSA 为84%；PPV 从高到低分为为 PD （78%）> MSA（68%）> PSP（53%）> CBS（55%）。结论18 F - FDG PET 利用 RVM 结合引导重采样。该方法快速、全自动，在临床环境中可以很容易地区别 PD 和 APS。
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关键词
帕金森症不典型帕金森综合征FDG PET扫描多类分类Parkinson′s diseaseAtypical Parkinson syndromePET FDG scansMulti class classification
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DOI
10.3969/j.issn.1671-4695.2015.23.025
发布时间
2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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