换一批垂体腺瘤经鼻神经内镜手术术后脑脊液漏风险预测列线图模型的建立与验证
Development and validation of a nomogram for predicting cerebrospinal fluid leak risk after endoscopic endonasal surgery for pituitary adenomas
摘要目的 构建并验证基于术前个体化因素的列线图模型,预测垂体腺瘤经鼻神经内镜手术(含常规入路和扩大入路)术后脑脊液漏风险,对比不同入路影响.方法 回顾性分析2020年1月—2024年9月贵阳市第二人民医院神经外科收治的280例垂体腺瘤患者的临床资料.经单因素和多因素Logistic回归分析确定独立风险因素,用R软件构建列线图模型,以Bootstrap法内部验证,计算C-index、绘校正曲线、受试者工作特征(ROC)曲线及决策曲线分析法(DCA)评估性能与价值.结果 280例患者中,36例(12.86％)出现术后脑脊液漏.多因素分析显示,独立风险因素为鞍膈屏障薄弱(OR=22.511,95％CI=7.123～71.139,P＜0.001)、Knosp 分级Ⅲ-Ⅳ级(OR=35.061,95％CI=3.012～408.583,P=0.005)、肿瘤分叶(OR=3.924,95％CI=1.173～13.127,P=0.027).模型 C-index 为 0.910(95％CI=0.858～0.963),曲线下面积(AUC)为0.910,校准曲线一致性良好,DCA显示较高临床净获益.扩大入路组脑脊液漏发生率(27.9％)高于常规入路组(8.0％),具有显著统计学意义(P＜0.001).结论 列线图模型可有效预测术后脑脊液漏风险,助力术前评估与围术期管理.扩大入路较常规入路显著增加风险,提示术中需更严密鞍底重建.
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关键词
垂体腺瘤经鼻神经内镜手术脑脊液漏列线图风险预测pituitary adenomaendoscopic endonasal transsphenoidal surgerycerebrospinal fluid leaknomogramrisk prediction
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-7770.2025.05.014
发布时间
2025-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
贵州省卫健委科学技术基金立项项目（gzwkj2025-057）
贵州省第八批高层次创新型人才贵阳市培养对象项目（GCC-(2024)018）
贵阳市第二人民医院(金阳医院)博士科研启动基金项目（BS(2024)05）
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