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年龄相关性性白内障患者术后并发干眼的列线图预测模型构建

Construction of a nomogram prediction model for postoperative dry eye in patients with age related cataract

摘要目的 分析年龄相关性白内障患者术后并发干眼的危险因素,并构建列线图模型对其风险进行预测.方法 收集2020 年 11 月至2021 年7 月于我院行手术治疗的 346 例年龄相关性白内障患者临床资料.通过ROC曲线分析连续性变量的最佳截断值;多因素 Logistic回归模型分析年龄相关性白内障患者术后并发干眼的危险因素并构建列线图模型,校正曲线对列线图模型进行内部验证,决策曲线评估列线图模型的预测效能.结果 干眼组患者年龄、合并糖尿病比例、眼部过敏史比例、翼状胬肉比例、术中光照时间、3.0 mm切口比例均高于非干眼组.ROC曲线分析显示:年龄、术中光照时间的AUC分别为0.762、0.810;最佳截断值分别为 59 岁、39 min.年龄>59 岁、合并糖尿病(是)、眼部过敏史(有)、翼状胬肉(有)、术中光照时间(>39 min)、切口大小(3.0 mm)是年龄相关性白内障患者术后并发干眼的独立危险因素.内部验证结果显示,列线图模型预测年龄相关性白内障患者术后并发干眼的C-index为0.726(95%CI:0.573~0.904),观测值与预测值之间保持较好一致性.列线图模型预测年龄相关性白内障患者术后并发干眼的阈值>0.16,列线图模型提供临床净收益,且均高于翼状胬肉、年龄、眼部过敏史、合并糖尿病、术中光照时间、切口大小.结论 本研究基于年龄、合并糖尿病、眼部过敏史、翼状胬肉、术中光照时间、切口大小,构建了预测年龄相关性白内障患者术后并发干眼的列线图模型,该模型可提高预测年龄相关性白内障患者术后干眼的发生.

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DOI 10.3969/j.issn.1006-8422.2023.04.013
发布时间 2023-09-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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