换一批基于数据挖掘对非酒精性脂肪肝辨治思路的研究
Data Mining for Exploring Syndrome Differentiation and Treatment Thinking of Nonalcoholic Fatty Liver Disease
摘要目的:探讨薛博瑜教授辨治非酒精性脂肪肝的思路.方法:采用数据处理平台Medcase V3.2数据记录挖掘系统对所收集的非酒精性脂肪肝医案运用频数及关联规则分析,从症状、舌苔、脉象、证型、治法及用药规律方面进行挖掘.结果:本研究共收集医案73例,临床症状中“乏力”出现频次最高;证型以“湿热蕴结、肝郁脾虚、肝肾亏虚”为主,治则宜“疏肝清化、健脾清化、养阴清化”;常用药物为“炒白术、垂盆草、赤芍、广木香、白芍”等.结论:薛博瑜教授辨治非酒精性脂肪肝重视痰湿瘀滞的病机,治法以清化湿热,健脾疏肝益肾为主.
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关键词
薛博瑜非酒精性脂肪肝数据挖掘频数分析关联规则professor XUE BoyuNAFLDdata miningfrequency analysisassociation rules analysis
分类号
R575.5（消化系及腹部疾病）
栏目名称
DOI
10.13192/j.issn.1000-1719.2017.02.003
发布时间
2017-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81403376）
江苏省自然科学基金青年项目（BK20130955）
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