摘要目的 采用肺腺癌独立预后影响因素构建预测患者生存率的预后模型,为加强患者预后管理和健康生活方式干预提供方向.方法 研究基于山东省肺癌高精度调查及随访数据库,以2010-2013年确诊的鲁东、鲁南和鲁西地区肺腺癌患者数据作为训练集(1 218例),应用Schoenfeld残差检验和Cox比例风险模型筛选肺腺癌独立预后影响因素并构建预后模型;以2014年确诊的鲁北地区肺腺癌患者数据作为验证集(630例)进行模型验证,分别使用曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线(DCA)评估模型的区分度、校准度和临床实用性.结果 最终纳入肺腺癌患者1 848例,训练集和验证集5年生存率分别为30.20％和27.66％.多因素Cox回归分析显示年龄(61～75岁vs ≤45岁,HR=1.396,95％CI:1.085～1.796,P=0.009;＞75 岁 vs ≤45 岁,HR=2.212,95％CI:1.606～3.045,P＜0.001)、吸烟史(HR=1.204,95％CI:1.016～1.427,P=0.032)、饮酒史(HR=1.239,95％CI:1.015～1.512,P=0.035)、TNM 分期(Ⅱ vs Ⅰ,HR=1.958,95％CI:1.461～2.625,P＜0.001;Ⅲ vs Ⅰ,HR=4.011,95％CI:3.112～5.168,P＜0.001;Ⅳ vs Ⅰ,HR=5.664,95％CI:4.486～7.150,P＜0.001)是影响肺腺癌预后的独立影响因素.训练集患者1、3和5年总生存期AUC 值分别为 0.713(95％CI:0.689～0.738)、0.776(95％CI:0.752～0.801)和 0.803(95％CI:0.779～0.828);验证集1、3 和 5 年 AUC 值分别为 0.720(95％CI:0.696～0.745)、0.786(95％CI:0.762～0.812)和 0.824(95％CI:0.800～0.849).训练集和验证集的校准曲线表现与理想曲线均高度一致;DCA曲线显示预后模型的净效益优于TNM分期系统.结论 研究构建的预后模型对于患者生存率预测有良好的鉴别和校准能力,同时具备一定的可移植性和泛化性.