摘要针对食品安全大数据时代的监管需求,本研究构建了基于深度学习的全流程智能监管模型.该模型可实现监管数据自动采集、食品安全事件精确识别,并通过知识图谱进行智能风险判断,大大提高了食品安全监管效率.本研究首次实现了食品安全领域从采集到预警的自动化智能监管,为构建智能化监管体系提供了重要借鉴.
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2023-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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