换一批人工智能算法在食品质量与安全中的应用研究进展
Research progress on the application of artificial intelligence algorithms in food quality and safety
摘要食品安全关乎国家经济发展与民众健康.随着科技发展,传统检测手段已难以满足复杂场景下的食品安全监管需求.近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)因其高效率、高准确性以及强大的数据处理能力和精准识别与预测分析功能,逐渐被应用于食品风味分析、食品安全风险评估与预警及真假鉴别等研究领域.AI技术的应用提升了食品质量安全检测的时效性与可靠性,通过智能化决策辅助系统,为监管部门构建起覆盖全产业链的防控体系,成为保障"舌尖上的安全"的核心技术支撑.本文重点介绍了机器学习和深度学习的主要算法,综述了 AI算法在食品质量与安全方面的应用进展,并对AI算法在食品质量与安全应用中存在的问题和未来研究趋势进行了展望,以期为进一步推动AI技术在食品质量与安全领域的研究和实践提供参考,为食品质量与安全检测提供研究思路.
更多相关知识
关键词
人工智能算法机器学习深度学习食品质量与安全artificial intelligencealgorithmsmachine learningdeep learningfood quality and safety
栏目名称
DOI
10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.20250319004
发布时间
2025-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
上海市农业科技创新项目（2024-02-08-00-12-F00034）
- 浏览3
- 被引2
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
