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基于傅里叶变换中红外光谱识别正常食用植物油和精炼潲水油模型分析

Discrimination of Refined Hogwash Oils from Edible Vegetable Oils by FT-MIR Spectroscopy

二维码有效期 120s

摘要潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注,探寻准确、快速、高效的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性检测的新要求.用傅里叶变换中红外光谱技术(Fourier transform mid-infrared spectroscopy,FT-MIR)对精炼潲水油(refining hogwash oils,RHOs)和4种不同正常食用植物油(菜籽油、大豆油、花生油和玉米油)进行快速检测,结合偏最小二乘判别法(PLS-DA)建立了RHOs和4种不同正常食用植物油的判别模型.结果表明,在全光谱范围(4 000～450 cm-1)内,经二阶求导(Savitzky-Golay,5点)后,RHOs和4种不同正常食用植物油FT-MIR有显著差异.PLS-DA模型对22个未知样品预测发现,判别模型的整体正确判别率均为100％.此结果表明FT-MIR结合化学计量学方法可以作为RHOs和4种不同正常食用植物油(菜籽油、大豆油、花生油和玉米油)区分的一种有效技术手段.

作者李红 ^[1] 赵博 ^[1] 冉晓鸿 ^[2] 屠大伟 ^[1] 陈世奇 ^[1] 学术成果认领

作者单位 重庆市计量质量检测研究院,重庆市食品安全工程技术中心,国家农副加工产品及调味品质量监督检验中心,重庆 401123;重庆市食品药品检验所,重庆 401121 ^[1] 重庆市计量质量检测研究院,重庆市食品安全工程技术中心,国家农副加工产品及调味品质量监督检验中心,重庆 401123 ^[2]

关键词精炼潲水油正常食用植物油傅里叶变换中红外光谱偏最小二乘判别法模型 refined hogwash oils edible vegetable oils FT-MIR PLS-DA model

分类号 TS201.6

栏目名称

分析检测

DOI 10.7506/spkx1002-6630-201406025

发布时间 2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

重庆市自然科学基金项目（cstc2012jjA00022）