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压榨及浸出工艺对大豆油稳定性影响及IPLS-SPA特征波段选择方法应用

Effects of Different Processing Technologies on the Stability of Soybean Oil and Application of Characteristic Band Selection by Interval Partial Least Squares and Successive Projections Algorithm for Near-Infrared Spectroscopic Prediction of Acid and Carbonyl Values

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摘要为明确大豆油不同生产工艺对其稳定性的影响,对压榨及浸出2种工艺生产的大豆油进行煎炸加热处理,根据酸值和羰基价的变化,探讨煎炸时间及煎炸温度对2种工艺生产的大豆油品质的影响.结果表明:随煎炸时间的延长,浸出大豆油酸值变化程度相对较小;在220℃及240℃煎炸温度下,压榨大豆油的羰基价均高于浸出大豆油,而且在240℃时,压榨和浸出大豆油酸值及羰基价差异显著(P＜0.05),因此,在高温煎炸时压榨及浸出2种大豆油相比较,浸出油具有较好的稳定性.同时结合近红外光谱分析技术,利用间隔偏最小二乘(interval partial least squares,IPLS)-连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)进行特征波段选择,建立一个适于检测油脂中酸值和羰基价变化,且精确度较高的模型.酸值在1 150～1 315 nm和1 579～2 444 nm的组合波段具有最佳建模效果,验证相关系数为0.955,预测均方根误差为0.049;羰基价在1 236～2 093 nm和2 187～2 594 nm的组合波段具有最佳建模效果,验证相关系数为0.946,预测均方根误差为3.134,采用IPLS-SPA进行特征波段选择可有效提高模型精确度.