摘要探究植被覆盖变化是评估陆地生态系统环境变化的重要手段,但现有研究多采用线性趋势来表达植被覆盖的变化情况而忽略了趋势的非线性.本文使用GLASS FVC数据,利用BFAST方法和格局分析,探讨了 1982-2018年我国植被覆盖变化的非线性趋势及其分布格局.结果表明:(1)与线性趋势方法的对比发现,BFAST的检测结果揭示了四川盆地、黄土高原等地的植被覆盖显著增加趋势其实存在中断,青海和东北等地植被覆盖经历了由退化到改善的过程而并非简单的线性增加,而青藏高原中东部等地则由原先的改善趋势变为了退化趋势.(2)将非线性趋势结果进行分类,其中单调型增加类型占比最多,达到33.58％,主要分布在内蒙古、陕西及河南等地;单调型减少占比1.82％,主要分布在东南沿海地区;中断型增加占比22.91％,主要分布在四川盆地东部和华北地区;中断型减少占比2.68％,主要分布在青藏高原东南部;由增到减占比4.20％,主要分布在青海等地;由减到增占比14.62％,主要分布在吉林等地.大范围的植被覆盖增加趋势充分反映了我国过去几十年植被的改善,但同时存在的减少趋势表明潜在的植被退化风险仍不可忽视.(3)不同趋势类型发生改变的时间有所差异,总体上1988-1999年间发生的改变较少,而2000-2011年间发生的改变较多,我国21世纪以来实施的大规模生态保护和恢复工程对植被的改善过程有重要影响.(4)分布格局上,植被覆盖改善趋势类型(单调型增加,中断型增加,由减到增)呈现大聚集,小分散的特点,具有复杂的形状;退化趋势类型(单调型减少,中断型减少,由增到减)的面积均较小,分布也相对离散.全国尺度上趋势空间格局呈现一定规律但分布的异质性较大,区域尺度上植被覆盖经受的干扰显著,变化过程实际也是较为复杂的.本研究表明,使用非线性趋势方法和格局分析,可以更准确地评估植被覆盖的时空变化,从而为生态环境相关工作的开展提供科学的参考.