换一批基于Sentinel-2A影像的枸杞种植区域识别
Recognition and extraction of planting area of Chinese wolfberry based on Sentinel-2A
摘要枸杞(Lycium barbarum L.)是西北地区重要的经济作物,靖远县作为甘肃省主要枸杞产区之一,快速准确地获取枸杞种植结构与空间分布对当地农业种植结构调整及区域经济可持续具有重要意义.基于Sentinel-2A影像数据,采用面向对象的分类方法,利用光谱特征与纹理特征构建随机森林分类器,实现枸杞种植信息的提取.结果表明:将光谱特征和纹理特征相结合的随机森林分类方法精度最高,分类总体精度达到88.14％,Kappa系数为0.81,枸杞的用户精度为81.03％;靖远县枸杞种植面积为297.12 km2,分别呈现出集中连片、零星分布特征,主要集中分布在靖安乡、五合镇、东升镇和北滩镇的种植基地,采用Sentinel-2A可以很好地提取空间上分散种植的枸杞.研究结果可为靖远县特色农作物枸杞的种植结构调整和开发利用提供数据支撑,研究方法可为大面积的枸杞遥感监测提供参考.
更多相关知识
栏目名称
DOI
10.13292/j.1000-4890.202205.007
发布时间
2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（41761083）；
甘肃省自然科学基金（20JR10RA094）；
甘肃省高等学校创新基金项目（2020A-017）；
西北师范大学青年教师项目（NWNU-LKQN-17-15&NWNU-SKQN2020-32）
- 浏览13
- 被引11
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
