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基于Sentinel-2的复杂山区常用植被指数地形效应分析

Analysis on topographic effects of commonly used vegetation indices in complex mountain area based on Sentinel-2 data

摘要:

结合典型地形校正模型,比较复杂山区不同植被指数的地形效应去除效果,能够为地表植被的准确评估提供科学依据.本文以湖南省炎陵县的Sentinel-2影像为数据源,采用C模型、SCS+C模型以及Teillet-回归模型对比值型植被指数(NDVI和SR)和非比值型植被指数(MNDVI和RSR)进行地形校正,从视觉效果、相关性、坡度、坡向、植被覆盖度方面分析4种植被指数的地形效应去除效果.结果表明:(1)植被指数的波段比形式能够有效抑制地形引起的噪声.坡度<15.时,植被指数的地形效应均有不同程度的抑制;坡度>15.时,MNDVI的校正效果最好,RSR次之,NDVI和SR容易出现过度校正.(2)3种地形校正模型均能削弱复杂山区植被指数的地形效应,特别是坡度>15.时,C模型效果最好,SCS+C模型次之,Teillet模型效果较差.(3)MNDVI指数结合地形校正模型,能够有效抑制复杂山区地形效应的影响,提高植被覆盖度的估算精度.其中,坡度<25.时,Teillet模型效果最好;坡度>25.时,C模型效果最好.

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作者: 陈怡欣 [1] 莫登奎 [1] 严恩萍 [1]
期刊: 《生态学杂志》2023年42卷4期 956-965页 ISTICPKUCSCDBP
栏目名称: 研究报告
DOI: 10.13292/j.1000-4890.202304.014
发布时间: 2023-04-28
基金项目:
国家自然科学基金 国家自然科学基金 国家自然科学基金 国家自然科学基金
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