换一批基于心电图参数构建的预测模型对急性心肌梗死患者不良心脑血管事件发生的预测价值
Predictive Value of Prediction Model Based on Electrocardiogram Parameters for Major Cardiovascular Event in Patients with Acute Myocardial Infarction
摘要目的:探讨基于心电图参数构建的预测模型对急性心肌梗死(AMI)患者发生不良心脑血管事件(MACCE)的预测价值.方法:根据随访1年MACCE发生情况,90例AMI患者分为MACCE组和非MACCE组,所有AMI患者均接受心电图检查.收集AMI患者的临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归模型分析AMI患者发生MACCE的影响因素.绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析基于心电图参数构建的预测模型对AMI患者发生MACCE的预测价值.结果:90例AM1患者治疗后有26例发生MACCE,发生率为28.89％.MACCE组和非MACCE组的NN间期标准差(SDNN)、NN间期平均值的标准差(SDANN)、三角指数、心率减速力(DC)比较有差异(P＜0.05).SDNN降低、三角指数降低、DC降低是AMI患者发生MACCE的危险因素,SDANN升高则是保护因素(P＜0.05).ROC分析结果显示,当取阈值为0.338时,该预测模型对AMI患者发生MACCE具有最佳的预测效能,其曲线下面积(AUC)(95％CI)为0.959(0.837～0.981),灵敏度为0.923,特异度为0.906时,约登指数为0.829.结论:基于心电图参数(SDNN、SDANN、三角指数、DC)构建的预测模型对AMI患者发生MACCE具有较高的预测价值.
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关键词
心电图急性心肌梗死不良脑血管事件预测价值ElectrocardiogramAcute myocardial infarctionAdverse cardiovascular and cerebrovascular eventsPredictive value
栏目名称
DOI
10.13241/j.cnki.pmb.2025.02.017
发布时间
2025-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
福州市科技计划项目（2021-S-133）
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