换一批人工智能大模型对中医目诊智能化研究的启示
The enlightenment of artificial intelligence large-scale model on the research of intelligent eye diagnosis in traditional Chinese medicine
摘要目诊是通过观察目来判断全身病证的诊断方法,随着中医(TCM)诊断智能化发展,人工智能(AI)可以提高目诊的准确率和效率.但是,目诊智能化研究还面临着诸多挑战,如缺乏规范化且带有严格标签的数据、多模态信息分析及辨证模型.人工智能大模型在医学当中的广泛应用为目诊智能化研究提供了新的启示并且带来新的机遇.本研究通过阐述人工智能大模型在中医目诊智能化应用当中的三个关键技术,探讨对目诊智能化研究的启示.首先,基于自监督学习构建目诊数据库以解决缺乏规范化且带有严格标签的数据问题.其次,采用深度神经网络模型的跨模态理解与生成以解决缺乏多模态信息分析的问题.最后,结合知识与数据驱动的诊断模型以解决缺乏辨证模型的问题.总之,目诊智能化研究在大模型的发展浪潮下具有巨大的发展潜力.
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关键词
中医目诊人工智能大模型自监督学习深度神经网络Traditional Chinese medicine(TCM)Eye diagnosisArtificial intelligence(AI)Large-scale modelSelf-supervised learningDeep neural network
DOI
10.1016/j.dcmed.2024.09.001
发布时间
2024-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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