换一批基于LASSO回归与随机森林模型的医疗服务价格影响因素研究
Study on the influencing factors of medical service prices based on LASSO Regression and random forest model
摘要[目的]探寻医疗服务价格波动的主要影响因素,为政府制定和动态调整医疗服务价格提供参考.[方法]基于 1998-2022 年《中国统计年鉴》,采用LASSO回归筛选出医疗服务价格的主要影响因素,利用随机森林模型,对这些因素的相对重要性进行排序.[结果]LASSO回归筛选出 8 个关键特征变量,随机森林模型排序结果显示,居民消费价格指数(CPI)(0.194)、个人卫生支出占比(0.125)、政府卫生支出占比(0.082)、总抚养比(0.079)、人均卫生费用(0.069)、城镇职工基本医疗保险参保人数(0.062)、居民人均可支配收入(0.056)和病床使用率(0.052)等 8 个变量的重要性占比达 72.63%.[结论]CPI在医疗服务价格波动中起主导作用,个人卫生支出占比、政府卫生支出占比、人口结构变化和医疗资源利用效率对医疗服务价格有重要影响.
更多相关知识
关键词
医疗服务价格LASSO回归随机森林模型影响因素CPI个人卫生支出占比政府卫生支出占比总抚养比medical service pricesLASSO Regressionrandom forest modelinfluencing factorsCPIthe proportion of personal health expenditurethe proportion of government health expendituretotal dependency ratio
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-2800.2025.05.001
发布时间
2025-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江西省高校人文社科项目（2022JJ103）
- 浏览8
- 被引2
- 下载14
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
