摘要目的 基于参与急性胰腺炎(AP)病理生理过程的关键影响因素(氧化应激、炎症及代谢状态),建立一种早期预测AP严重程度的模型.方法 回顾性分析2018年1月至2020年12月在扬州大学附属医院消化内科诊治的AP患者,根据亚特兰大分型将患者分为轻症急性胰腺炎组(MAP组),中重症急性胰腺炎组(MSAP组)和重症急性胰腺炎组(SAP组),对其一般临床资料、实验室检查结果(氧化应激相关指标、炎症相关指标、代谢相关指标)及评分系统进行单因素分析,有统计学意义者进行多因素Logistic回归分析,判断预测因子是否与MSAP、SAP有关,建立Logistic回归预测模型,并评价其预测效能.结果 共纳入286例患者,其中MAP组210例,MSAP组49例和SAP组27例.三组间年龄、性别、体质量、吸烟史、饮酒史、既往病史、AP病因等无统计学意义(P>0.05);氧化应激相关指标SOD和RBP,炎症相关指标WBC、NEUT、MONO、CRP和LDH,代谢相关指标GLU、Ca++和CI-存在统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示SOD、NEUT、LDH、GLU、Ca++是AP严重程度的独立预测因素(P<0.05),建立预测MSAP和SAP的Logistic回归模型:4.882-0.014SOD(u/mL)+0.014NEUT(×109/L)+0.007LDH(U/L)+0.147GLU(mmol/L)-3.158 Ca++(mmol/L).Hosmer-Lemeshow检验显示预测模型差异无统计学意义(P>0.05).预测模型评估AP严重程度的曲线下面积(AUC)为0.818(95％CI0.759-0.876),优于MCTSI评分及BISAP评分.结论 联合SOD、NEUT、LDH、GLU、Ca++建立的基于氧化应激、炎症及代谢的预测模型对评估AP早期严重程度具有一定参考价值.