探索基于深度学习的人工智能系统(内镜精灵)在消化专业研究生胃镜学习中的应用

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摘要目的探索基于深度学习的人工智能软件(内镜精灵)在"医教协同"背景下临床研究生教学中的应用,以消化科专硕胃镜学习成效为例,探讨内镜精灵对于消化专业研究生胃镜培训的教学效果.方法选取湖北医药第四临床学院2018 年9 月至2022 年9 月在湖北医药学院附属襄阳医院的32 名消化内科专业硕士研究生,按随机数字表法分为两组,分别在人工智能计算机辅助系统(内镜精灵)辅助的胃镜系统操作间(AI组)和在普通胃镜操作间(非AI组)进行培训.内镜精灵系统可以自动监测上消化道的26 个解剖标志,并记录标准照片,具有实时监测胃部位盲区、辅助诊断识别病灶的作用.比较两组培训考核的最终成绩、操作成功率、病灶检出率、胃镜检查患者的疼痛评分及教学的满意度.结果与非AI组相比,AI组的最终考核成绩较高[(93.5±2.6)分比(87.5±3.5)分]、病灶检出率更高[89(80,100)VS 60(43,78)],差异均有统计学意义(P＜0.001).AI组平均胃镜检查时间为(7.1±1.2)min,显著短于非AI组的(8.2±1.2)min(P=0.008).AI平均胃镜检查过程中患者的视觉模拟评分(VAS)为3.4(2.2,3.9)分,显著低于非AI组的4.4(3.7,4.7)分(P＜0.001);且AI组教学满意度总分为467.6±7.4 分,明显高于非AI组447.4±10.3 分(P＜0.001).结论人工智能在"医教协同"背景下对消化科专业硕士生胃镜培训的教学效果良好,有助提高学生对教学的满意度、胃镜操作成功率和病灶检出率.