摘要目的 探讨CT评估的脂肪肝、中性粒细胞淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)及急性胰腺炎床旁严重度指数(BISAP)建立的预测模型在发病24小时内对高脂血症性急性胰腺炎(HTGP)重症化倾向的预测价值.方法 回顾性分析2015年1月至2023年6月在发病24小时内就诊于民航总医院的339例HTGP患者的临床资料,并分为重症急性胰腺炎组(SAP组)、中度重症急性胰腺炎组(MSAP组)及轻症急性胰腺炎组(MAP组),MSAP+SAP组为NMAP组.比较三组患者的基本资料、血常规(白细胞计数、中性粒细胞计数、NLR、血小板计数、红细胞比容)、肝/脾CT值、MCTSI评分、BISAP评分等.对血常规结果、肝/脾CT值及评分系统进行单因素分析,然后将有统计学意义的结果进行多因素Logistic回归分析并建立预测模型.采用受试者工作特征曲线下面积分析各指标对NMAP的预测效能.结果 各组间白细胞计数、中性粒细胞计数、NLR、肝/脾CT值、MCTSI评分、BISAP评分的差异有统计学意义(P＜0.05).单因素分析显示白细胞计数、中性粒细胞计数、NLR、血小板计数、肝/脾CT值、MCTSI评分、BISAP评分是患者发生NMAP的影响因素(P＜0.05).多因素分析显示BISAP评分、NLR、肝/脾CT值是HTGP严重程度的独立预测因素(P值均＜0.05),建立NMAP的预测模型:-5.244-3.459肝/脾CT值+5.672BISAP评分+0.518NLR,模型能正确分类95％的研究对象,敏感度为94.9％,特异度为95.2％,阳性预测值为97.8％,阴性预测值为89.2％,Hosmer-Lemeshow检验显示该预测模型差异无统计学意义(P值＞0.05).Logistic回归模型预测NMAP的AUC值(0.988)、敏感度(91.49％)、特异度(100.00％)均高于其它指标.结论 联合CT评估的脂肪肝、NLR及BISAP评分建立的预测模型在发病24小时内即对高脂血症性急性胰腺炎的重症化倾向有非常好的预测价值.