换一批智能预警算法在重症患者气管插管管路风险评级中的研究与实现
Risk prediction method for endotracheal tube in critically ill patients
摘要目的 探讨重症患者气管插管管路风险智能预警算法在患者风险评级中的应用机制.方法 选取北京协和医院2022年6月8日—2022年9月29日急救室和重症监护病房中处于气管插管状态下的12例患者的监控视频数据.利用皮肤检测技术和SuperPoint技术获得患者面部关键点集合,计算关键点平均移动距离判断患者的头部移动状态;利用边缘检测技术和基于霍夫变换的平行线检测技术获得管路边界像素点集合,计算前后时刻管路边界像素点集合之间的豪斯多夫距离(Hausdorff Distance)判断管路的移动状态;通过患者手部边界框中心点的变化判断患者手部状态.汇总患者的所有监控视频的分析结果,获得患者的气管插管意外脱管的风险评级,最后与医生标注结果进行对比.结果 本文提出的移动检测算法的准确率均达到了90%以上,患者的风险评级结果与医生标注一致.结论 本文提出的重症患者气管插管管路风险智能预警算法能够有效评估患者的风险等级,提高医护人员的工作效率.
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关键词
气管插管目标检测边缘检测移动检测风险评级Tracheal intubationTarget detectionEdge detectionMobile detectionRisk rating
栏目名称
DOI
10.11876/mimt202406003
发布时间
2025-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中央高水平医院临床科研专项（2022-PUMCH-D-005）
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