换一批
换一批摘要目的 建立基于联合应用二维超声、彩色多普勒血流成像(CDFI)及弹性成像(UEG)技术的数学诊断模型,评估并验证该模型对乳腺实性肿物的良恶性的鉴别意义.方法 收集159例经病理证实的乳腺实性肿物患者术前二维超声、CDFI及UEG各项指标,利用logistic回归分析建立数学模型,采用Yorden指数法探讨其最佳预测诊断值,并对该模型进行验证.结果 单因素分析显示年龄、病灶最大截面面积、纵横比、边缘毛刺征、微钙化、血流半定量评分及UEG评分等指标对乳腺实性肿物良恶性有鉴别意义,经logistic回归分析筛选上述有差异的指标后建立模型为P=1/(1+e-z),Z=-3.289+0.064×年龄-1.660×血流半定量分级-1.608 × UEG评分+0.273×边缘毛刺征,ROC曲线分析是该模型曲线下面积为0.915,根据Yorden指数法,当P取值为0.277时,Yorden指数达最大值0.73,其诊断敏感性为74.47％,特异度为89.04％.结论 成功建立并验证基于联合应用二维超声、CDFI及UEG的乳腺实性肿物鉴别诊断模型,该模型具有潜在的临床应用价值.
更多相关知识
- 浏览43
- 被引2
- 下载27
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
