换一批
换一批指数平滑法与ARIMA模型在四级手术人次预测中的应用
Application of exponential smoothing model and ARIMA model in the prediction of the fourth-level surgeries
摘要目的 对某三甲医院的四级手术人次建立时间序列模型,利用指数平滑法和ARIMA模型对其进行评价及预测.方法 从某三甲医院的统计报表中摘取2014年1月—2018年12月的四级手术人次,分别采用指数平滑法和ARIMA对其进行建模,利用2019年1—12月四级手术人次数据验证模型,比较两种模型的拟合及预测效果.结果 运用指数平滑法构建的最优模型是Winters加法模型,模型的平稳R2为0.723,MAPE为5.092,标准BIC为7.941.ARIMA模型筛选出的最优模型为ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12,模型的平稳R2为0.553,MAPE为6.564,标准BIC为8.781.结论 Winters加法模型比ARIMA模型拟合及预测效果更好,可以为医院管理决策提供更为科学的理论依据.
更多相关知识
- 浏览43
- 被引8
- 下载28
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
