换一批对主动脉根部计算机断层扫描血管造影的分割与评估-CVpilot人工智能系统的临床意义探讨
Segmentation and evaluation of computed tomography angiography of aortic root:discussion on clinical significance of CVpilot artificial intelligence system
摘要目的:通过评价CVpilot人工智能系统工作站与3mensio及Volume Viewer工作站的计算机断层扫描血管造影图像分析结果,从而探究该人工智能系统工作站在完成临床评估中主动脉根自动分割与评估的实用性和指导意义.方法:本回顾性单中心研究纳入2022年11月至2023年4月,接受经导管主动脉瓣置换术(transcatheter aortic valve replacement,TAVR)的113例患者的主动脉根部计算机断层扫描血管造影图像,分别使用使用3mensio、Volume Viewer工作站以及CVpilot人工智能系统工作站进行TAVR术前的评估分析.对三组评估结果和质量进行专家的主观评价以及客观的测量结果分析.结果:在CVpilot人工智能系统工作站的专家主观评价结果中,与3mensio工作站相比,91.2％的患者(n=103)达到Ⅲ级,6.2％的患者(n=7)达到Ⅱ级,2.6％的患者(n=3)达到Ⅰ级;与Volume Viewer工作站相比,92.0％的患者(n=104)达到Ⅲ级,5.4％的患者(n=6)达到Ⅱ级,2.6％的患者(n=3)达到Ⅰ级.在客观的测量结果统计学分析中,CVpilot人工智能系统工作站的测量结果与3mensio工作站(P均＞0.05)或Volume Viewer工作站(P均＞0.05)的测量结果,差异无统计学意义.结论:以上结果表明,CVpilot人工智能系统工作站具有良好的有效性和可靠性,可以准确完成主动脉根部的分割和关键解剖结构的测量,从而可以有效提升TAVR术前评估的临床效率.
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关键词
主动脉瓣经导管主动脉瓣置换术计算机断层扫描深度学习CVpilotAortic valveTranscatheter aortic valve replacementComputed tomographyDeep learningCVpilot
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1007-5062.2024.01.011
发布时间
2024-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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