基于数据挖掘探究《外台秘要方》治疗外感发热用药规律
Medication Rules of Wai Tai Mi Yao Fang in Treating Externally-Contracted Fever Based on Data Mining
摘要目的:探究《外台秘要方》治疗外感发热的用药规律.方法:选取《外台秘要方》卷一至四关于外感发热的方剂,提取频次≥7 次的高频药物,对药物进行聚类分析与关联规则分析.结果:共纳入 55 首方剂,药物 86 味.药物使用频次较高的有甘草、黄芩、淡豆豉、生姜、桂枝等;药味以苦为主,药性以寒、微寒为主.聚类分析发现甘草-麦冬-白芍-大枣-生姜-茯苓、石膏-麻黄-葛根-桂枝、柴胡-黄芩-大黄-芒硝、栀子-淡豆豉 4 首核心处方.关联分析发现了 28 个关联规则,其中(葱白→淡豆豉)、(甘草、生姜→大枣)分别具有最高的提升度.结论:本研究初步揭示了《外台秘要方》治疗外感发热的用药规律,治疗上具有顾护脾胃、调和营卫,解肌清热,和解少阳兼清阳明热证以及清宣郁热等多种特点.
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