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葛根散治疗结肠癌网络药理学研究

Network Pharmacology Prediction of Gegen Powder in Treating Colon Cancer

摘要目的:应用网络药理学方法预测葛根散治疗结肠癌的核心成分、靶点及通路并探讨其潜在作用机制.方法:运行TCMSP数据库检索葛根散组方活性成分及对应靶点,查阅文献并检索Swiss Target Prediction数据库分别对成分及靶点信息进行增补,应用GeneCards数据库搜索结肠癌相关靶点,运用Venn在线平台绘制韦恩图并获取葛根散与结肠癌的交集靶点,应用String数据库平台分析交集靶点的蛋白互作网络信息,应用Cytoscape 3.7.1软件完成信息可视化及拓扑分析,应用Metas-cape平台进行GO分析及KEGG富集分析,最后运用Autodock Vina软件完成分子对接.结果:共获得葛根散活性成分190种,葛根散-结肠癌交集靶点227个,核心靶点43个,核心靶点共涉及1 637条GO分析条目及140条KEGG信号通路.预测出葛根散治疗结肠癌的关键活性成分可能为槲皮素、金雀异黄素、葛根素、山柰酚及大豆苷元,过程主要涉及TP53、AKT1、IL-6、INS、MAPK1、MAPK8等靶点,并通过介导癌症相关通路、FoxO信号通路、TNF信号通路等多类别通路来发挥治疗结肠癌的作用.分子对接结果提示槲皮素、金雀异黄素及葛根素与TP53、AKT1、IL-6、INS及MAPK1均有较好的结合活性.结论:推测葛根散治疗结肠癌是基于药物与疾病之间的"多成分-多靶点-多通路"协同互作网络来实现的,研究成果可为后续的药理及临床应用提供理论参考.

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作者 聂新 [1] 唐东昕 [2] 学术成果认领
作者单位 贵州中医药大学,贵州贵阳550002 [1] 贵州中医药大学第一附属医院,贵州贵阳550001 [2]
栏目名称
DOI 10.11954/ytctyy.202207036
发布时间 2022-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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