换一批摘要目的：将中医病案文本信息环境、知识需求、知识需求常见行为及现有的知识环境有机结合起来，建立一个相互联系、相互支撑的嵌入式知识智能在线提示系统。方法系统利用了量表、规则提示和异名病症术语发现的方法，集成了文本提取、术语自动获取、术语检索、术语发现和智能提示的功能。内容本研究提出了一种在中医临床应用上的智能在线提示系统。它通过收集关于药物、方剂、症状、诊断等相关数据，集成了强大的数据库词典，并利用量表和规则，对医疗病案实现了智能化在线分析。最后，用100份病案数据对系统进行了试验。结果量表证候提示实验，召回率为63.33%，准确率为76.00%；病症异名发现实验，召回率为58.06%，准确率为77.78%。结论该系统可以提供即时的中医药知识服务，提高用户的知识查询、利用的效率。本研究也揭示了临床量表的制定与临床实际存在一定的差距。
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关键词
智能在线提示系统嵌入式知识服务中医临床量表异名术语发现Intel igent Online Clinic Alert SystemEmbedded Knowledge ServicesClinical MedicineScale TableSymptom Terminologies'Synonyms Detection
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DOI
10.3969/j.issn.1006-1959.2014.04.002
发布时间
2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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