换一批肿瘤预后预测领域机器学习应用的文献计量与热点可视化分析
Visualization Analysis on Bibliometrics and Hot Spots of Machine Learning Applications in the Field of Tumor Prognosis Prediction
摘要目的 分析肿瘤预后预测领域机器学习应用的现况和研究热点,为后续相关研究提供参考.方法 利用PubMed数据库进行初步检索,检索策略为:"machine learning"[MeSH Terms]AND"neoplasms"[MeSH Terms]AND"prognosis"[MeSH Terms],检索时间范围从PubMed建库至2021年7月,最后检索时间为2021年7月20日.人工筛选应用机器学习进行肿瘤预后预测研究的原始论文,统计每年发文量、主要主题词/副主题词的频次,应用共词双聚类方法分析该领域的研究热点.结果 共获得该领域的原始研究论文838篇,每年论文量呈现指数增长的趋势;纳入论文共标引了 1265个主要主题词/副主题词;将频次在15次及以上的39个主要主题词/副主题词作为高频词,对高频词进行双聚类可视化分析,得到6大类相关研究热点.结论 肿瘤预后预测领域机器学习的相关研究快速发展,深度学习在该领域表现出最大的研究热度.但该领域研究目前主要集中在脑肿瘤、肺肿瘤、乳腺肿瘤、前列腺肿瘤等方面,研究人员可以关注其他部位的肿瘤,充分运用机器学习的方法开展后续研究.
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分类号
R730.7（肿瘤学一般性问题）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-1959.2022.09.023
发布时间
2022-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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