换一批摘要目的:探讨人工智能迭代重建算法(AIIR)对门静脉期CT图像质量的影响.方法:选择 2024 年 10-12 月在固原市人民医院拟行腹部增强CT扫描的42例患者,利用原始数据进行Karl迭代重建算法5级及 AIIR 1、3、5级的图像,测量并比较肝脏、脾脏、脾静脉、门静脉及门静脉左右支的信噪比(SNR)和对比信噪比(CNR)与图像主观质量评分.结果:与Karl重建算法相比,AIIR算法重建的图像在SNR和CNR均更优,差异有统计学意义(P＜0.05).随着AIIR重建等级的增高,图像的CNR、SNR呈现上升的趋势.在主观评分中,AIIR 5级主观图像质量评分高于其他3种重建方法,"蜡像感"的主观评分低于其他3种重建方法,差异有统计学意义(P＜0.05).结论:与Karl算法相比,AIIR重建算法在提高门静脉期图像质量方面表现更为出色.
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