换一批基于FAERS数据库的质子泵抑制剂类药物不良事件信号挖掘研究
Research on Signal Mining of Adverse Drug Events of PPIs Based on FAERS
摘要目的 基于FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库对质子泵抑制剂(PPIs)的不良事件信息进行分析对比,挖掘其潜在的不良反应信号,以期优化患者治疗方案,为临床安全合理用药提供参考依据.方法 从FAERS提取2015年第1季度至2020年第4季度共24个季度的不良事件报告数据,利用比值比法(ROR)和综合标准法(MHRA法)对PPIs的报告进行数据挖掘.得到有效信号后,利用MedDRA术语集进行汉化及系统归类.结果 经过二次筛选后结果显示:奥美拉唑累及23个器官系统分类(SOC),共540个信号;泮托拉唑共累及23个器官系统分类(SOC),共340个信号;艾司奥美拉唑累及22个器官系统分类(SOC),共239个信号;兰索拉唑累及22个器官系统分类(SOC),共298个信号.结论 该研究获得的常见药物不良事件(ADE)信号及其累及系统与说明书一致,证明了该研究的可靠性.4种PPIs之间ADR具有一定的差异性,可为临床用药提供一定的参考,有利于促进临床合理用药.
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分类号
R994.1（毒物学《毒理学》）
栏目名称
DOI
10.3870/j.issn.1004-0781.2021.08.028
发布时间
2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
四川省科技厅项目（2019JDR0163）
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