换一批基于IVIM-DWI多指数模型对卵巢肿瘤的良恶性鉴别及与ROMA指数的相关性分析
Differentiation of Benign and Malignant Ovarian Tumors Based on IVIM-DWI Multi-Exponential Model and Correlation Analysis with ROMA Index
摘要目的 探讨基于体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)的多指数模型对卵巢肿瘤的良恶性鉴别及与卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)指数相关性分析.方法 共收集卵巢良性肿瘤39例与恶性肿瘤30例,临床和影像学资料均完整.基于IVIM-DWI多指数模型参数比较卵巢良恶性肿瘤的组间差异及各参数效能分析;再对上皮性卵巢癌(22例)IVIM-DWI各参数值与ROMA指数进行Spearman相关性分析.结果 卵巢良恶性肿瘤的IVIM-DWI多指数模型各定量参数组间比较差异显著,结果均有统计学意义(P＜0.05);其中Dslow、ADCstand及f对卵巢良恶性肿瘤的鉴别具有较高的诊断效能敏感性分别为86.67％,90％,72.33％,特异性分别为82.05％,87.18％,92.31％;上皮性卵巢癌ADCstand及Dslow值与ROMA指数呈负相关.结论 IVIM-DWI多指数模型联合ROMA指数有助于卵巢肿瘤的良恶性鉴别,可作为评估上皮性卵巢癌的有效生物学指标.
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分类号
R737.31（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-5131.2023.04.047
发布时间
2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
常熟市卫生和计划生育委员会青年项目（cswsq201708）
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