换一批多参数3D MRI影像组学模型预测结直肠癌肝转移及相关临床危险因素的分析
Multi-parametric 3D MRI Radiomics Model for Predicting Liver Metastasis of Colorectal Cancer and Related Clinical Risk Factors Analysis
摘要目的 探讨多参数3DMRI影像组学模型对于结直肠癌肝转移(CCLM)的预测价值及相关临床危险因素的分析.方法 收集2019-2022年在本院术前行MRI检查且术后病理证实的198例结直肠癌患者的临床及影像资料.按照8∶2的比例随机分为训练集及验证集(n=159及39).对T2WI、DWI、e-THRIVE+序列分别逐层勾画,得到3D VOI,提取组学特征并降维处理、构建影像组学模型.采用逻辑回归分析,筛选出CCLM的独立危险因素并构建临床模型.结果 三序列联合的影像组学模型预测CCLM的效能高于单一序列模型,其训练集与验证集AUC值分别为0.919及0.896.逻辑回归分析得到CCLM的独立危险因素分别为CEA、CA199及NLR(P＜0.05).三者联合的临床模型效能亦高于单一临床模型,训练集与验证集的AUC值分别为0.800及0.791.结论 多参数3D MRI影像组学模型对于CCLM具有较高预测效能.基于CEA、CA199、NLR的临床模型对于CCLM具有一定预测效能.
更多相关知识
关键词
结直肠癌影像组学临床危险因素结直肠癌肝转移Colorectal CancerImaging OmicsClinical Risk FactorsLiver Metastasis of Colorectal Cancer
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-5131.2024.02.045
发布时间
2024-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览69
- 被引5
- 下载29
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
