换一批
换一批亚实性肺结节CT阈值分割:实性成分识别与定量
Threshold Segmentation of Pulmonary Subsolid Nodules on CT Images:Detection and Quantification of the Solid Component
摘要背景与目的 肺内亚实性结节(subsolid nodule,SSN)实性成分的识别与定量对SSN的鉴别诊断,病理预测和预后评估具有重要价值,但目前缺乏公认且客观的标准.本研究旨在应用计算机断层扫描(computed tomography,CT)阈值分割方法确定用于SSN实性成分识别与定量的最佳阈值.方法 回顾性分析102例SSN的CT图像.由观察者确定SSN内是否存在实性成分并借助软件确定实性成分的体积,以此作为参照标准.应用CT阈值分割方法对所有SSN进行分析,测量其内不同CT阈值对应的体素体积,假定该体积即为实性成分体积,计算实性成分与结节整体的体积比率.所得结果与相应参照标准进行比较,应用受试者工作特征曲线及Wilcoxon检验筛选最佳阈值.结果 阈值设为-250 HU时,识别SSN内实性成分的诊断价值最大(曲线下面积为0.982),以体积比率1.10%作为确认实性成分存在的界限值,其诊断效能最高.阈值设为-300 HU时诊断效能次之,对应曲线下面积和体积比率界限值分别为0.977、6.14%.阈值设为-250 HU、-300 HU时所得实性成分中位体积分别为202.7 mm3(598.2 mm3)、247.1 mm3(696.0 mm3),与参照标准199.5 mm3(743.1 mm3)间无显著差异(P=0.125,1,0.061,3).结论 CT阈值分割方法可对SSN实性成分进行准确识别与定量,阈值可设为-250 HU或-300 HU.
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关键词
亚实性结节腺癌计算机断层扫描阈值分割体积测量Subsolid noduleAdenocarcinomaComputed tomographyThreshold segmentationVolume mea-surement
栏目名称
DOI
10.3779/j.issn.1009-3419.2017.05.07
发布时间
2017-06-06
基金项目
国家自然科学基金面上项目（81171345）；
中央补助地方公共卫生专项资金肺癌早诊早治项目和高等学校博士学科点专项科研基金(No.20121202110005)资助
This study was supported by the grants from the National Natural Science Foundation of China (to Ying WANG)（81171345）；
Lung Cancer Early Detection and Treatment Project Funded by the Public Health Special Subsidy from the Central Government and Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China (both to Tielian YU)（20121202110005）
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