换一批
换一批摘要目的:寻找新的卵巢癌发病相关microRNA并为研究人员提供优化后的卵巢癌风险microRNA参照列表.方法:通过在生物网络中度量microRNA靶基因与卵巢癌基因间的功能相似性设计并实现优化卵巢癌风险microRNA计算学方法.采用留一法交叉证实检测该方法的准确性.应用该方法对人类1527个microRNA进行优化排序.结果:留一法交叉证实所得ROC曲线下面积0.92,该方法有着较高的灵敏度和特异度.排序后,一些已知的卵巢癌相关microRNA如let-7、miR-34/200排在了优化结果的前20位.与新一代测序数据结果进行比较,发现排序前20位microRNA中的大部分都在正常和卵巢癌组织中呈差异表达.结论:应用计算学方法可筛选出卵巢癌相关microRNA,并提供优化后的风险microRNA列表.miR-449a等7个未被报道与卵巢癌有关的miRNA有望成为新的卵巢癌相关的风险因子.
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