应用Logistic回归和ROC曲线分析生化指标对胎盘早剥早期诊断价值
Values of analyzing biochemical indicators with logistic regression and ROC curve for early diagnosis of placental abruption
摘要目的:建立并利用数学模型,定量分析孕妇血清中CA125、甲胎蛋白和胎盘生长因子水平,探讨其对胎盘早剥早期诊断的价值.方法:采用微粒酶免疫分析法(M EIA)和双抗体夹心ELISA法检测孕妇血清中CA125、甲胎蛋白和胎盘生长因子水平.应用Logistic回归筛选诊断胎盘早剥的相关指标,建立Logistic回归方程,并通过ROC曲线进行分析.结果:CA125和胎盘生长因子两项指标运用回归方程为P=1/[1+e-(2.329+0.067X1-0.061X2)],其灵敏度98.7%,特异度96.7%,ROC曲线下面积99.5% (P <0.01).结论:运用Logistic回归和ROC曲线综合分析生化指标预测胎盘早剥具有一定的临床价值,有助于提高诊断的科学性和准确性.
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